Delo Anatomija sistema umetne inteligence je zemljevid velikega merila, ki raziskuje človeško delo, podatke in planetarne vire, potrebne za izgradnjo in delovanje naprav Amazon Echo. Delo združuje in vizualizira tri osrednje procese, ki so potrebni za delovanje obsežnega sistema umetne inteligence: materialne vire, človeško delo in podatke.

Prof. Kate Crawford (ZDA) je vodilna strokovnjakinja za vpliv umetne inteligence, profesorica na University of Southern California v Los Angelesu, višja glavna raziskovalka na Microsoft Research Lab v New Yorku in prva predstojnica katedre za umetno inteligenco in pravosodje na École Normale Supérieure. Njena knjiga Atlas of AI (Atlas umetne inteligence) je prejela številne nagrade, reviji Science in Financial Times sta jo razglasili za knjigo leta, prevedena pa je v 12 jezikov. Prof. Crawford vodi mednarodni projekt Knowing Machines (Stroji, ki vedo), ki raziskuje temelje umetne inteligence. Njena umetniška dela so vključena v muzejske zbirke priznanih muzejev, kot sta muzej moderne umetnosti MoMA in Muzej Viktorije in Alberta, zanje pa je prejela tudi nagrado Aryton. Kate Crawford je revija TIME100 razglasila za eno najvplivnejših ljudi na področju umetne inteligence.

Prof. dr. Vladan Joler (RS) je akademik, raziskovalec in umetnik. Njegovo delo združuje raziskovanje podatkov, kritično kartografijo, preiskovalno novinarstvo in vizualizacijo podatkov. Vladan Joler je soustanovitelj fundacije SHARE in profesor na oddelku za nove medije Univerze v Novem Sadu. Njegova dela so vključena v muzejske zbirke muzeja moderne umetnosti MoMA, Muzeja Viktorije in Alberta ter Muzeja oblikovanja v Londonu in v stalno razstavo centra Ars Electronica, razstavljena pa so bila na več kot sto mednarodnih razstavah po vsem svetu.